AI · Процессы и база знаний команды
От договорённости
до результата.
Знания — с командой.
Threadory связывает встречи, документы и задачи. Помогает выполнять договорённости и находить ответы в накопленном опыте команды.
«До пилота согласовать с клиентом критерии приёмки».
Согласовать критерии
приёмки пилота
Согласовать критерии и ответственного за приёмку со стороны клиента.
Решение остаётся в истории проекта — вместе с источником.
Для тех, кто ведёт проекты, работает с клиентами
и передаёт опыт внутри команды.
Разные роли. Одна связная история работы.
Найдите свой
рабочий сценарий.
Руководителю — картина проекта. Сотруднику — контекст для следующего шага.
Выберите роль и посмотрите пример.
Руководителю компании или направления
Понимать, что готово и что требует решения.
«Что ещё осталось до запуска?»
PORT-41 закрыта, документ приложен.
PORT-44 открыта. Проведение ещё не подтверждено.
Связанной задачи не найдено. Нужно уточнить, кто согласует дату.
Сводка опирается на синхронизированные материалы. Окончательную готовность подтверждает команда.
Принимать решения с опорой на факты и меньше времени тратить на восстановление картины через коллег.
Как Threadory помогает в этом сценарии
Перед совещанием Threadory помогает собрать решения, связанные задачи и открытые вопросы по выбранному проекту. Можно проверить, что стоит за сообщением «почти готово».
Работа движется.
У договорённостей есть следующий шаг,
у задач — исходный контекст.
Опыт уже под рукой.
Команда возвращается к решениям и источникам,
даже когда проект передают новым людям.
Ревью MR/PR · GitHub и GitLab
Ревью кода
с контекстом задачи.
Threadory сопоставляет изменение кода с требованиями связанной задачи и решениями проекта. Помогает заметить, где реализация расходится с договорённостью, и объяснить замечание по источникам.
if (newVersionReady) {
disableLegacyImport();
}Нужно подтверждение клиента.
В IMP-142 отключение связано с подтверждением клиента. Сейчас код проверяет только готовность новой версии. Добавьте проверку согласованного условия.
- Требования и критерии приёмки
Что должно получиться по связанной задаче.
- Связи между рабочими материалами
Задачи, обсуждения, документы и решения встреч дают контекст изменению.
- История обсуждения ревью
Предыдущие замечания, ответы автора и состояние обсуждений тоже учитываются.
Комментарии могут публиковаться автоматически или после одобрения — по настройкам проекта. Решение о принятии изменения остаётся у команды.
13 подключений к рабочим сервисам
Ваши инструменты.
Общий контекст проекта.
Подключите сервисы, в которых уже работает команда. Threadory связывает материалы выбранного проекта и помогает использовать их в работе.
Код и ревью
- GitHub
- GitLab
Репозитории, MR/PR, задачи и обсуждения.
Задачи и обращения
- Jira
- Linear
- Todoist
- Odoo
Работа команды, её состояние и обращения клиентов.
Документы
- Google Drive
- Craft
Инструкции, требования и накопленные знания.
Встречи
- tl;dv
- Zoom
- Google Meet
Доступные записи, расшифровки и итоги встреч.
Обсуждения
- Slack
Сообщения и обсуждения в подключённых каналах.
Бот и уведомления
- Telegram
Взаимодействие с ботом и уведомления. Переписка не загружается в базу знаний.
Нужен ещё один сервис?
Список интеграций постоянно пополняется. По вашему запросу можем добавить новые — возможность и сроки согласуем после обсуждения задачи.
Небольшой старт. Понятные границы.
Начните с одного
рабочего сценария.
Выберите проект и участниковКлиентский проект, внутренний процесс или материалы рабочей группы.
Подключите рабочие источникиДокументы — для ответов. Встречи и трекер — для работы с договорённостями. Код и обращения — по необходимости.
Проверьте на реальной работеЗадайте вопрос, откройте источник или подготовьте задачу. Оцените результат вместе с командой.
Поддержку источников, версии систем и необходимые доступы проверим для вашего сценария до подключения.
Контроль над данными и действиями
- Какие материалы попадут в сервис
- Только выбранные для синхронизации материалы подключённых источников.
- Кто получит доступ
- Сервер проверяет учётную запись и роль участника проекта. Материалы для разных аудиторий разделяются по проектам.
- Как контролируются изменения
- Правила проекта определяют, какие действия разрешены и какие требуют проверки человеком. Доступ подключения можно отозвать.
Где хранятся и обрабатываются данные?
Материалы хранятся в инфраструктуре Threadory в Германии. Для AI-обработки нужные фрагменты передаются внешним провайдерам моделей. Исходники остаются в ваших инструментах, а сервис хранит синхронизированные данные.
Перед подключением
Перед стартом.
Что добавляет Threadory к трекеру и базе документов?
Трекер хранит заведённую работу, документы — описания. Threadory связывает их с обсуждениями и решениями: помогает найти договорённость без задачи, восстановить причину требования и получить ответ по истории проекта с источниками. Сотрудники продолжают работать в привычных инструментах.
Нужно ли сначала заполнить всю базу знаний?
Можно начать с уже имеющихся материалов одного проекта или процесса. Новые данные добавляются при синхронизации источников. Опыт, который пока только в голове человека, нужно проговорить или описать — например, на ретро или встрече по передаче дел. Сервис не заменяет эту часть работы.
Где сотрудники будут задавать вопросы?
Прямо в Threadory, в панели вопросов по выбранному проекту. Ответ можно проверить по источникам. Также знания доступны в подключённом AI-ассистенте, например Claude, через MCP. Для повседневного использования сотруднику не нужно разбираться в устройстве интеграций.
Что если AI ошибся или данных недостаточно?
Сверяйте важные выводы с источниками и их актуальностью. Если данных недостаточно, сервис может сообщить об этом. Ссылки помогают проверке, но не исключают ошибок AI. Предложение задачи можно изменить или отклонить; правила одобрения действий настраиваются для проекта.
Что останется после завершения задачи или ухода сотрудника?
Завершение задачи и изменение состава команды сами по себе не удаляют знания проекта. Сохраняется доступная участникам история материалов и решений. Содержимое хранится, пока существует проект; условия удаления описаны в политике обработки данных.
Объединяются ли данные разных клиентов и отделов?
Знания и ответы ограничены выбранным проектом. Автоматического переноса решений между проектами нет. Материалы с разным составом участников следует разделять по проектам. Повторное использование клиентских материалов требует отдельного отбора и учёта прав на них.
Как узнать стоимость и понять, есть ли польза?
Сначала выбираем сценарий, источники и участников. До пилота согласуем объём, ограничения, стоимость и критерии успеха. Вместе с командой проверим реальный результат: например, время сверки договорённостей, точность ответов или полезность найденного контекста.
Первый шаг · разбор на 30 минут
Проверим пользу
на вашей задаче.
Выберем один повторяющийся сценарий, где теряются договорённости или приходится заново искать контекст. Для первого разговора достаточно описания задачи.
- 01Сценарий и ожидаемый результат
Определим, кому и в какой рабочей ситуации нужен сервис.
- 02Материалы и необходимые доступы
Выберем источники и ограничим состав данных для проверки.
- 03Критерии полезного результата
Согласуем, что сравниваем до и после подключения.
Первый разбор бесплатный. Объём, стоимость пилота и условия дальнейшего использования согласуем до подключения.
Обсудить мой сценарий
30 минутОставьте контакты и пару слов о задаче — этого достаточно, чтобы начать.